想要分析用户行为,我们首先要了解什么是亚马逊用户行为?
可以将亚马逊用户行为定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件,在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件,也是对用户行为的定义。
有了这样的事件以后,就可以把用户行为连起来观察。用户首次进入网站后就是一个新用户,他可能要注册,那么注册行为就是一个事件。注册要填写个人信息,之后他可能开始搜索买东西,所有这些在平台上边发生的都是用户行为的事件。
那么用户行为有什么作用呢?我们可以利用用户行为来干什么?
一、优化listing中决定用户购买商品的因素。
用户行为发生的时候,卖家可以将其看作一个事件,但是无数用户行为总和起来就是数据。利用这些用户行为数据,卖家可以做什么呢?
可以利用用户行为制定:商品价格、运费、评论、售后政策、发货速度、品牌等,其中对产品转化影响力最大的价格因素也可以根据用户行为数据来制定。
据数据显示:91%的人认为商品价格非常重要。特别是在在年收入低于2.5万美元的消费人群中。因此定价策略对跨境电商卖家来说就显得尤为重要,所以用户数据为这最重要的一部做了支撑。
作用:可以通过用户行为数据,优化listing的相关因素,调整价格,使转化达到最大。
之前文章中已经描述过用户行为对listing的影响,有兴趣的可以点击观看。
二、分析人群优化商品上新时间
如果必须要将亚马逊的用户群体划分的话,卖家可以按照年龄划分。18-32岁的年轻消费者在亚马逊的消费频率更高,特别是27-32岁年龄段的消费者有了一定的经济能力,在亚马逊频繁网购的人更多。
作用:目前亚马逊平台的主要消费者趋于年轻化,在选品的时候可以根据用户行为进行需求分析,可以从自身需求、家庭需求来剖析要选择什么产品售卖,这样做会避免雷品的出现,事半功倍。
三、人群行为分析
消费者主要依靠商品描述和评论来了解商品,仅有3%的用户很少或根本不看商品描述直接下单,在评论方面,只有6%的用户在下单购买前很少或不看评论,而且浏览时间也是有规律的。白天是碎片化的浏览,晚上的浏览时间比较集中,一般在晚上9-12点是消费高峰期,尤其是深夜,更容易做出购买决定。
作用:
1、商品的上新时间可以根据亚马逊用户行为来规划,首先上新是有亚马逊流量支持的,其次在合适的时间上新,可以促进新粉丝和老粉丝的转化。
2、商品的评论管理:对跨境电商卖家来说,管理好商品的评论,用简洁的文字来最大限度的描述清楚商品的亮点和功能对提高订单数非常关键。
简单来说,通过用户行为分析我们可以记录用户在产品上的使用行为,还原用户的实际使用场景,发现产品中存在的问题以及用户需求,提升用户量。
复杂一点说,通过用户行为分析我们可以对用户使用时间点、使用时长、浏览页面个数、页面停留时间、页面浏览完成度和使用路径等用户在产品上发生的所有交互行为数据进行汇总,发现用户的使用习惯和对产品的需求,优化产品及精细化运营方式,让产品更加符合用户的需求,获得更多的流量和转化。
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